11 de noviembre de 2026
Fuente: El registro de la USPTO confirma que Microsoft Technology Licensing, LLC obtuvo la patente US 12,792,414 B2 el 10 de noviembre. Corresponde a la solicitud 19/195,047, publicada como US 2026/0349820 A1 el 5 de noviembre. La documentación describe cómo detectar capacidad de cómputo disponible en dispositivos, dividir el entrenamiento en microtareas y distribuirlas, validando y reuniendo sus resultados. TechPowerUp señala que la descripción contempla registrar el trabajo aportado y compensar a los propietarios mediante créditos canjeables por software, acceso al modelo o dinero. La patente no anuncia un servicio: Microsoft no ha comunicado tarifas, equipos compatibles ni fecha de lanzamiento.
El Resumen (Sin rodeos)
Microsoft obtuvo una patente para aprovechar la capacidad libre de GPU en computadoras, teléfonos y otros dispositivos. El sistema detectaría cuándo hay recursos disponibles, dividiría el entrenamiento de modelos de IA en tareas pequeñas y combinaría los resultados. El documento también describe una posible compensación para los propietarios, pero no hay un programa comercial anunciado ni se sabe cuánto pagaría.
Lo primero que se me viene a la mente
La idea convierte computadoras que pasan parte del día inactivas en una red distribuida de cómputo. La pregunta práctica sigue pendiente: ¿los créditos o el dinero compensarían el consumo eléctrico y el desgaste del equipo? La patente ya fue concedida; el servicio y sus condiciones todavía no existen como anuncio de Microsoft.
¿Quién es quién en la noticia?
- Microsoft Technology Licensing, LLC - Entidad que figura como solicitante
y titular de la patente.
- Aditya Vasanth Challapally - Inventor identificado en el registro de la
USPTO.
- GPU - Procesador especializado que ejecuta en paralelo tareas gráficas y
cálculos usados en entrenamiento de IA.
- Dispositivos edge - Computadoras, teléfonos y otros equipos que procesan
datos cerca de sus usuarios, en lugar de depender únicamente de centros de datos.
- Microtareas - Porciones pequeñas del entrenamiento que pueden asignarse a
distintos dispositivos y luego combinarse.
Fuentes: USPTO, patente US 12,792,414 B2 < >; USPTO, solicitud US 2026/0349820 A1 < >; TechPowerUp < > .
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